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最后也是最重要的一点，是围棋对局可以用计算机迅速模拟，很快地输出输赢信号。基于对围棋这个领域特性的理解，提到用AlphaGo算法来发现新药，孙剑是持怀疑态度的。他说，发现新药和下围棋之间有一个非常显著的区别，就是“输赢信号”能不能很快输出：“新药品很多内部的结构需要通过搜索，搜索完以后制成药，再到真正怎么去检验这个药有效，这个闭环非常代价昂贵，非常慢，你很难像下围棋这么简单做出来。”

此外，虽然美元的价值在短期内似乎是稳固的，但在全球许多主权财富和私人财富基金眼中，美元的可靠性变得越来越不稳定。这种担忧背后的理由是由于因为现在的白宫进行贸易制裁和关税战。一个国家以美元为基础的金融制度是非常脆弱的，也许一夜之间就会发生巨变。另外中国的GDP将在2040年完全超越美国，历史已经决定了最强大的全球经济力量将事实上决定世界的储备货币应该是什么。人民币成为世界事实上的贸易货币和国际储备货币的趋势将不可抵挡。

如果单位安排他在10月4日至7日加班1天且不能补休，他的加班工资应为：5000（元）÷21.75（天）×200%×1（天）=460（元），如果这4天全部加班，加班工资将达到1840元。这样算来，如果一个职工在国庆这7天一直加班，一天不休的话，可以拿到的加班费相当于17天的工资。

如果这个推理是对的话，那么就有几点推断。一是对这个结果不能过分乐观。我们假设换一个问题（比如说protein folding），神经网络不能很好拟合它而只能采用死记硬背的方法，那泛化能力就很弱，Self-play就不会有效果。事实上这也正是以前围棋即使用Self-play都没有太大进展的原因，大家用手调特征加上线性分类器，模型不对路，就学不到太好的东西。一句话，重点不在左右互搏，重点在模型对路。

报告称，北京等一线城市的楼市降温，是短期调控、房贷政策以及土地供应共同发力的结果。比如，北京在2017年3月17日出台了严厉的限购政策，此后楼市开始逐步降温，与此同时，北京市从2017年二季度开始大幅度增加土地供应。报告认为，一线城市楼市确实“降温”了，且2018年全年，这些热点城市不会再出现房价过快上涨的现象，楼市热点将向三四线城市转移。

将P2P借款人行为纳入征信，意味着国家对网贷合法性和价值的认可。这不仅将一定程度上提升借款人的还款意愿，降低违约概率，更有助于平台提升资产质量。今年6月，人民银行行政许可的全国首家持牌市场化个人征信机构——百行征信的成立，更是明显地释放了国家决心完善征信体系的信号。